文章摘要:传统污染负荷估算未考虑社会-经济因子时空差异对计算结果的影响，其计算值未能客观反映实际污染情况，因此，本研究选取沱江流域为研究区域，引入社会-经济因子采用修正的排污系数法估算该流域污染负荷。首先基于流域28个区县2011—2017的人口和农作物产量等相关数据，采用GM（1，1）预测法预测其在2021—2025年期间变化趋势，其次采用修正的排污系数法计算各区县农业面源TP污染负荷，最后利用探索性空间数据分析方法（ESDA）探索2025年各污染源TP污染负荷空间变化特征，结果表明：2021—2025年，TP污染负荷总体将呈逐年递增趋势，增量将为266.34 t，增幅将为2.18%，各污染源TP污染负荷贡献率将表现为：畜禽养殖>农田固废>农田径流>农村生活污水>农村生活垃圾。与2017年相比，2025年农村生活污水和农村生活垃圾TP污染负荷较高的区县将减少，而农田径流、农田固废和畜禽养殖TP污染负荷较高的区县将增加。2017年与2025年修正后的各污染源TP污染负荷最大值出现的区县具有较大的差异。2025年，修正前后各污染源TP污染负荷局部集聚特征差异显著，且修正后的各污染源TP污染负荷将表现为同污染程度集聚。因此，基于沱江流域社会-经济因子修正的该沱江流域各农业面源TP污染负荷评估不仅能考虑排污系数的区域差异性，也能更深层地揭示TP污染负荷的空间集聚效应，且该修正方法具有所需参数少、易于操作的特点，能推广到其他相似流域的水环境管理与污染防治。

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项目基金:《现代农业研究》 网址: http://www.xdnyyj.cn/qikandaodu/2022/0120/1797.html