随着云平台、物联网在各行各业的广泛应用，通过收集不断变化的数据，再对其进行分类、挖掘及深度分析，可以使行业的发展更加顺畅。我国是一个农业大国，随着信息科技的不断深入，我国的农业生产逐渐往高效、智能方向发展[1]。传统农业在收集和管理相关数据信息时，并不能做到系统化，存储和查阅较为困难，而通过农业大数据技术采集的数据能覆盖整个农业领域，所获得的信息更加全面，同时能全方位地进行查阅。大数据技术以其及时性与系统化的优点为收集和分类农业信息提供了新策略，并且通过分析能准确预测未来，从而使传统农业向现代化农业发展，能为生产、销售及其他相关事项进行有效预警、监测，并为其决策提供准确依据。

1 农业大数据概述

1.1 农业大数据的特点

农业大数据对于整个大数据技术的应用是一种特殊实践，农业从生产到销售的过程中存在多个环节，通过农业大数据分析平台收集、分析和处理相关数据，再将其应用到农业生产、销售等环节中，能为我国的农业生产等提供更为精准的数据分析报告。

从当前的农业大数据分析情况来看，农业大数据较为复杂且具有鲜明的特点。其数据量非常大且较为广泛，数据更新速度也非常快，分析难度非常大。一方面，农业领域所涉及的数据类型较多，如表格、图片及影像资料等，所采集到的数据中也有半结构化和非结构化的存在[2]。另一方面，农作物生产过程中会受到自然条件、病虫害管理等各种外部因素带来的影响，所生成的数据具有一定的差异，这使相关人员需要进行更加深入的挖掘与分析，从而实现数据个性化服务，以便这些农业数据能更好地服务于农业生产和销售。

1.2 农业大数据分析平台的建设意义

如果农民能及时跟踪天气产生的数据变化，宏观地了解市场供需情况及农作物具体的生长数据，让农民及农业技术人员及时观察和了解田间及市场的实际情况，并对农作物生长情况进行预估，就能准确地掌握是否需要对农作物进行浇水、喷药等，这不仅能有效降低因自然因素、病虫害等对农作物产量造成的影响，也能通过实时的市场供需数据降低经济损失。从世界范围来看，不少社会团体与企业都已经意识到农业大数据分析平台所带来的便利，并开始致力于促进大数据在农业领域中实现跨领域应用[3]。

在大数据时代下，通过建立一个综合的数据分析平台来规范农产品生产，可以实现对农作物、市场供需等现状的记录和分析，及时调整农产品种植和育种过程及农产品分配过程，并将这些数据分析结果与农业生产经验结合，形成一套能控制和管理的措施，从而有效、有序地促进我国农业发展。

2 农业大数据平台建设的现状

经过多年的发展，我国的农业信息系统呈现出多层次、多学科的特点，为不同领域建立了不同层次的数据资源，形成了较为丰富的信息资源库。但是，由于没有统一的标准和规范，缺乏信息共享，信息资源与业务之间存在利益关系，使得这些数据的利用率不高，并且相当分散，存在信息冗余的情况。

农业大数据的出现和应用优化了农业经济发展，同时也实现了地区农业的可持续发展及产业结构调整，进一步促进了我国智慧农业发展，促使相关机构更加精准地把握农业的发展方向。不过，这一切都需要建立在拥有完善的农业大数据基础之上，并且能及时地对采集到的数据进行有效的分析和处理，因此农业大数据分析平台的建设具有非常重要的意义。从技术上看，现有的各种类型的平台如果能整合在一起，就能更好地应用先进的大数据系统框架，以实现对物联网数据的收集，发挥现代信息技术优势，并借助大数据时代提供的其他辅助功能，构建高效的开放式业务应用平台[4]。从分析平台的结构上看，借助良好的可配置性，其能满足资源扩充与业务流程变的要求，并且随着信息技术的进步，更好地实现了人机交互，以促进一般技术人员的开发和使用。随着应用领域的扩展，业务发展和业务规模的增加，系统的可扩展性和适用性也必须得到提高。

3 农业大数据分析平台的建设策略

3.1 设计思路与原则

农业大数据分析平台需要利用物联网、传感器等大数据采集技术，采集包括土壤数、气象及农产品价格等的多类型数据，并建立多元化、大规模的数据农业信息数据库。农业大数据分析平台不仅会为用户提供当地农业生产的各项数据，同时能进行自定义、可视化查询服务，为农业生产提供更精准的信息化服务[5]。

文章来源：《现代农业研究》 网址: http://www.xdnyyj.cn/qikandaodu/2021/0722/1334.html